两个世界同步并且平行的各自发展，它们度相关、度相似，但是总会现一些微小的差异。

类似的情况很多，像是送外卖的没有东西可送，上班的站在空空如也的办公室里发呆，加油站没有汽油，商店里没有商品，学校里没有桌椅，图书里没有书籍。。。

这就像莫回手中有一个微缩世界，或者一个投影世界一样，当现实世界的某条路开始早峰的时候，数字世界里这条路同样早峰，里面的车辆、行人一一对应。每当有新的车辆，新的行人的时候，数字世界立刻就会调对应的数字人，保证实时模拟。

改变思路之后就顺畅了很多，比如莫回模拟城市的通状况，只将所有上路的车辆和行人纳计算范围，这样简化了很多，报错率小了不少，数字世界总算磕磕绊绊的跑起来了。

于是程序运行到这开始卡壳了，程序完全无法继续下去，类似的情况很多，一旦牵扯到监控范围之外，就开始大量现报错，程序现逻辑断崖，人行为在缺失品的情况下截止了。

局模拟都集中在公共空间，因为这些地方有监控覆盖，可以提供准确的品细节，并且还能实时调整，随时将现实世界的变化映到数字世界。

如一个的小女生决定要买一款炫彩红，然后她决定去网上购买，数字世界可以模拟这一切过程，但是当小女生准备上网的时候就开始报错了。首先小女生的房间地址是确定的，但是房间内的品是不确定的，毕竟监控没有那么发达，私人空间很难监控范围。

小女生想上网，但是找不到电脑，并且她不仅找不到电脑，她的屋里实际上是空的，只有一个建筑的主框架，内的装饰、品完全没有数据源行模拟。

在行的过程中，现实世界中的1号车与蓝鸟车距6米，而数字世界中两者的车距是9米，这时现实世界中的菲亚特打右转灯准备变线，而数字世界中的菲亚特则选择超车蓝鸟，然后再变线。

这个小范围内的每一个人都能够准的导对应的数字人，而数字人会据实时变化，随时将现实世界的改变映到数字世界，这样在这个小范围内，莫回终于获得了比较好的模拟效果。

比如1号车被导数字世界，与此同时现实世界中1号车开布什威克大街，这时它左边有一辆菲亚特，前方有一辆蓝鸟。

当莫回将范围一步缩小，变成某个街区的模拟，或者某条主的模拟，这时候就已经能够比较畅了。范围缩小的同时，再据现实反馈，实时增加范围的车辆和行人。

数字世界缺失的东西太多，想要整运行起来太难，莫回尝试多次始终无法降低报错率，最后他只好暂时放弃这大上的数字世界模式，改为局模拟。

两个世界开始现偏差。。。(未完待续。)