莫回找到这个件的验收报告，在报告里给了检验数据，照京都市警察局的验收实测，使用这个系统之后，犯罪率平均下降了15%，报警电话数量下降了30%，很多案件都是现场抓获。警员照系统提示，在某段时间加某个区域的巡逻，准确了抓获了正在行犯罪得罪犯。

现在天网在上帝之手内再次立项，又为莫回带来的公共视频监控的数据接和公众网络平台数据接。

莫回作为ceo虽然有类似于甩手大掌柜，日常理全丢给桑达尔·查伊来理，但是整个公司大的动作方向，大的项目谈判，以及主要的经营数据他还是每天都能看到相应的汇报文件的。

犯罪数据分析和趋势预测系统？

经过几天的研究，莫回发现，这个系统的设计思想比较有意思，首先将犯罪行为行分类，比如分成室盗窃案、诈骗案、盗窃案、抢劫案、案等等类型。

这天莫回惊奇的发现，上帝之手和京都市警察局签订了一个件销售合同，这让他觉非常惊奇，这是个事他没什么印象，也不知什么时候发生的。

上帝之手是个纯研发型公司，两千多员工几乎全是研发人员，在桑达尔·查伊的运作之下，上帝之手不断地重组变化着，各个门不断着微调，当天网项目全面启动之后，这变化更为剧烈，上帝之手就像是一个变形虫一样，迅速变成适合天网研发的全新组织结构。

莫回有奇怪，虽然他自己就是玩大数据起家的，但是他对犯罪这个领域基本没有太多经验，所以他对于这个领域大数据是否能够起作用也不太敢确定。

这些规律被找来之后，开始将既往犯罪数据以时间、地、人数、类型的参数输地图中，在地图中行综合分析。

然后这些空间单元开始被赋值，既往的犯罪数据照时间线在地图上打，随着时间的推移，随着既往犯罪数据开始打，整个京都内十几万个单元的赋值开始变化。

赋的这个值其实就是该单元内，犯罪行为发生的概率值，这个值随时都在变化过程中，并且时刻受到周围其他相邻单元的影响。

它就可以开始预测将要发生的犯罪了，并且它还将据最新的犯罪数据随时行微调，始终保持最佳的预测状态。

然后据每犯罪得类型行一步分析，比如室盗窃案又分偶发和惯犯，其中还有团伙和单人犯罪，然后据既有的犯罪历史数据行分析，寻找其中的共特，比如某个地段属于发地段，某个地段发生概率非常小；比如这些盗窃案存在时间特征，一般年前、节前发，夜晚发，等等。

当既往犯罪数据随着时间轴的前，逐步落在地图上之后，每个单元的犯罪概率值在不断变化的同时，也开始不断的修正。

莫回好奇的开件介绍，结果发现这是一款犯罪类大数据的分析件，大致原理很容易理解，就是将京都近20年所有的犯罪数据全导来，作为数据源行加工，在其中寻找规律和趋势。

通过各算法寻找各关键参数之间的潜在规律之外，整个京都在地图上被划分成数以万计的单元空间，每个空间可能只代表一栋楼，一个院落，一座商场、一个小区之类的。

莫回在oa系统上开文件，结果发现，这是一个名为“犯罪数据分析和趋势预测系统”的件定制开发合同，现在件已经货验收。

这些规律被重新带到计算方法中，更新犯罪概率的算法，让它与既往数据达到最佳的吻合，到了这时候，整个系统基本就调整完成。

真行啊！

大数据居然能够预测犯罪！

。0经过数以百万计的消费者验证，已经用超的市场回馈证明了自己的有效，同时也借机会获得了庞大的个人行为影响案例，在影响个人行为上积累足够庞大的基础数据库。

当整个20年的时间轴全演完成，某个单元即时的犯罪概率与时间、与周边单元犯罪发生、与犯罪类型等等之间的关系，就通过大数据算法被找了各潜在的规律。

看到这里，莫回来了兴趣，他想了想，调这个系统的产品需求书，开始认真研究这个系统的设计思想。

犯罪也能预测？