在人工智能领域,一个早已存在的问题是,程序是否能够有自我意识。许多程序编制员说,这是不可能的。人们
过这方面的尝试,但是没有成功。
我一直觉得,当人们将学到的心理领悟方法用于自时,肯定会
现类似的情形。大脑无法
行判断。思维过程不断延续,但却毫无结果。实际情况肯定是那样的,因为我们知
人们可以对自己
行无限思考。某些人很少思考别的事情。然而,人们似乎从来都不会因为激烈内省活动而发生改变。他们对自己并没有更
一步的认识。得到真正自知的情形是非常罕见的。
就个人而言,我一直觉得,在一称为递回的方法中,计算机编程方法给了人们一
提示。递回的意思是让程序循环运行,利用它自己的信息去重复
同样的事情,直到获得结果。人们可以利用递回来
行特定的数据分类演算以及类似的工作。但是,
这
工作必须谨慎从事;否则,就可能使计算机陷
一
被称为无限倒退的危险。所谓的无限倒退是类似于游乐
里的连环镜的程序——连环镜反
其他镜
,那些镜
变得越来越小,逐渐延伸,直至无穷。程序一直运行,不断重复,但是不会形成结果。计算机无法
行判断。
这就是所有心理学知识固有的一个问题——没有人能够将它用到自己上。人们可以非常
锐地说
他们的朋友、
偶和孩
的缺
,但是,他们却
本无法看到自己的问题。同样的人可以冷静地看清他们所
的世界,但是对自己却想
非非。如果你照镜
,心理学知识是行不通的。就我所知,没有人解释这一怪诞事实的原因。
这几乎类似于需要有人告诉你是谁,或者帮你举起镜,如果你仔细想想,这是非常怪异的。
总之,硅谷不是让有隋的人待的地方,再者,我也不是那样的人。我每天的每一分钟都忙忙碌碌。我每天都得证明自己的才能——否则,我就得走人。
“我搭乘210分到圣何
的飞机。我大约5
左右到你家。”
“还没有,看在上帝的分上。”
这就是我对自己的看法。我确定自己的看法是正确的。
但是,这个问题还有更重要的一面,一个涉及任何机是否能够理解其自
工作方式的哲学问题。有的人说那也是不可能的。人不能咬到自己的牙齿;同理,机
也不可能认识其自
。所以,这样的事情肯定是不可能的,人的大脑是已知宇宙之中最复杂的生
结构,但是人的大脑仍然对其自
知之甚少。
“听我说,埃,真的没有必要——”
基于智能的程序以生
群
为模式、在现实世界中的地位越来越重要。它与我搞的模仿蚂蚁寻
行为来控制
大
互网络的程序类似。或者,它与模仿白蚁群
的劳动分工来控制
大楼中温度自动调节
的程序类似。除此之外,与它密切相关的是实际应用领域十分广泛的模仿遗传选择的程序。在一
程序中,让犯罪现场的目击者观看九个人的面
,然后请他们指认哪一个人最像罪犯,即使他们之中没有人是真正的罪犯;接着,该程序让他们看另外九个人的面
,并且请他们再次指认;通过多次反复生成,该程序会逐步构成一张
度
确的合成图像,那图像比任何一位被警方请来的艺术家绘制的都好。那些目击者
本不用说
他们在每个面
中看到的
确特征;他们只是作
选择,然后控程序便逐步构成了全像。
“我知。我只是
来走一走,我需要歇一歇。很快就
在过去30年中,诸如此类的问题是星期五下班后喝啤酒时乘兴谈论的东西,它们从未被认真对待过,但是,随着科学在复制某些人脑功能方面取得的快速展,这类哲学问题近来显示
新的重要意义。已经获得的
展并非涉及整个大脑,仅仅是某些功能而已。例如,在我被解雇之前,我领导的研发团队利用多智能
理方法,使计算机产生学习行为,辨识数据中的模式,理解自然语言,
优先顺序列
并执行任务。那项程序的重要意义在于,计算机确实有了学习能力,它们随着经验的积累去改
了执行任务的能力。这超
了某些人认为的机
有的功能。
这时,电话铃声响了。是埃打来的。“给你的律师打电活了吗?”
这是实话。
个新产品或者一个新版本需要3年时间。后来,人们将它缩短为两年。接着是18个月。现在是12个月——每年都会推一个新版本。如果你考虑到从试验除错到推
黄金版本需要4个月时间,那么,用于实际工作的时间就只有8个月。8个月去修改1,000万条代
码,而且还得确保程序正常运行。
或许,它并不怪异。
不过,在有一上埃
的看法是对的。我在事业中一直好运连连。我是学生
的,所以在计算机程序开始明确模仿生
系统之初拥有优势。实际上,有些程序编制员忙碌地穿行在计算机模拟和野外动
群
研究之间,试图借鉴两个领域所取得的成果。
所以我令人羡慕地顺应了我所在研究领域的最新,在本领域的兴起之初便获得了很好发展。我在适当的时机
于适当的领域。
所以我说得对,我在适当的时机于适当的领域。
我盯着镜中自己的样
,不知
埃
的意见是否正确。
我还没洗澡剃须。我走浴室,脱了T恤衫,照了一下镜
。我吃惊地发现,我的腹
没有肌
的
廓。我以前没有注意到这
。当然,我已经40岁了,而且事实上近来没有锻炼。不是因为我
到压抑。我忙着照料孩
,大多数时间里觉得
心疲惫。我只是没有心思锻炼,没有别的原因。
但是还有,我曾经搞过
群生
学——研究生
群
的科学,计算机科学已经逐步转向大规模平行
互网络结构——对智能
群
的编程
理。研究智能
群
需要特殊思维,而我在这方面接受了多年训练。
此外,还有那些生技术公司。那些人发现,他们无法成功地借助遗传工程的办法来制造
白质,因为那些
白质往往以怪异方式发生折叠。于是,他们现在使用遗传选择来“逐步形成”新
白质。在仅仅几年时间内,所有这些方法已经成为标准
法。而且,它们所起的作用越来越大,地位也越来越重要。